恩普特电力行业解决方案

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电力行业解决方案

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行业背景

        我国电厂正朝着自动化、信息化、网络化、大数据方向发展。当前发电设备的状态监测现状已经滞后于电厂的信息化和网络化的发展水平。汽轮发电机组、锅炉给水泵、磨煤机、各种风机等设备是发电企业中的关键设备，一旦发生故障，不仅影响设备自身的正常运行，依据其在生产流程中的地位还会对下游环节产生影响，导致连锁反映，使局部甚至整个生产流程中断，造成巨大的经济损失。

        为了提供发电厂的设备管理水平，提供企业效益，适应工业国家物联网加战略思想，迎接工业4.0的到来，我司推出了企业级设备全生命周期管理系统平台，通过系统的建立，搭设检测机组状态数据库，通过数据融合技术，发挥大数据优势，打破“信息孤岛”效应，及时全面检测设备故障的产生、发展、变化的全过程，预测设备状态运行趋势和故障的分析诊断，进一步推动设备预知维修或状态维修发展进程，防止维修不足及过剩维修，从而掌握机组的运行状态，保障机组安全、稳定、长周期优质运行。

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解决思路

       >> 进一步搭建并逐步完善设备点检管理制度，为设备定修提供检修标注与依据。实现从设备报警开始到处置结束的全过程监控与跟踪管理。

　　>> 提前预知设备故障。及时预警、及时预防或消除故障、及时给运行和维护给以指导，保障设备运行的可靠性、安全性和有效性。

　　>> 实现设备运行状态趋势预测。通过对振动、温度等重要参数的趋势预测，实现对生产设备的安全管理。

　　>> 建立设备点检系统、精密分析系统和在线监测系统的统一管理平台，实现不同类型的机组数据有效融合。实现从发现问题、分析问题到解决问题的闭环管理。

　　>> 实现基于物联网的远程设备监测与诊断模式，便于实现短信即时报警与移动网页浏览，大幅提高系统信息的利用效率和传输的高度适应性。

　　>> 系统方便实现与EAM等系统对接，具备强大的二次升级功能，预留数据接口，搭建数据融合平台。

　　>> 解决信息孤岛， 融合多系统数据，最终实现预警、分析、监测、诊断，指导维修。

　　恩普特公司专注于火力发电企业设备的运行管理工作，创造性的以PDE(设备故障诊断工程)为核心，研发出高可靠的预警、预测、评价、诊断为基础的基于物联网的设备全生命周期管理系统。

系统拓扑图

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核心技术

1

全矢谱分析技术

       全矢谱分析技术荣获得1999年度的国家科技进步奖，当今世界范围内三大旋转机械同源数据融合分析体系之一，也是同源信息融合程度最高、形成体系最完整的分析技术，可充分利用多渠道数据的互补性，通过对同源信息的融合提取知识，解决设备疑难问题。

　　对于采用滑动轴承支撑的旋转机械，全矢谱分析技术可提供近乎“可视化”的故障识别能力，具有直观、准确和易用的特点，在工业企业应用中广受好评。

2

设备状态综合评价技术 

      设备状态综合评价技术是衡量设备健康状态的评价体系，它是基于振动分析、温度分析、电气评价、润滑分析、点检分析、运行时间分析等指标，以一定的评价模型得到整机评价状态，客观真实。

       设备的综合评价技术利用“短板原理”，综合考虑不同指标对设备总体健康状态的影响，提高总体评价结果的可靠性。

       综合评价技术克服了传统的基于某一个或者某几个评价指标评判结果的片面性，避免了单一指标带来的误判。

      综合评价技术深入浅出、表达形象、结果直观，现场应用便利。

3

多维智能预警预测技术

      多维智能预警预测技术充分考虑信号的幅域、时域、频域、空间域等信息，在传统监测参数基础上建立自定义参量，在此基础上，建立多维报警方式。本技术支持多种报警类型：

       >> 振动统计量报警，如振动烈度、峭度、峰值指标等，此报警类型可以对常见转子、轴承、齿轮等部件一般性问题进行早期预警；

        >> 振动各（分数）倍频分量或相位报警，如0.5X,1X,2X等，1，2倍频相位等。此报警类型可以对转子不平衡、不对中、油膜涡动等故障进行早期预警；

       >> 振动信号频段能量值报警，指定频段的包络值报警，此报警可以较好地对滚动轴承、齿轮故障得早起故障进行预警；

       >> 计算通道报警如建立效率通道，压差报警等。此报警类型可以扩展形成各种自定义参数进行报警，通用性强；

       >> 报警类型包括超上限、超下限、区间外、区间内报警等。

4

全信息只能诊断技术

       全信息智能诊断技术是恩普特公司在多年从事故障诊断技术研究的基础上提出的多源信息融合的智能诊断技术，本技术根据机器故障特点把机器故障划分为转子挂账类、轴承故障类、齿轮故障类、电气故障类、工艺故障类和基础故障类等6大类，并融合了振动信号、工艺信号（温度、压力、流量等）、电气信号（电流、电压等），充分利用各类信息和机器特性，全面提高设备故障诊断的准确性。

5

Park矢量电机电气故障诊断技术

      采用Park矢量法诊断重要优点在于：

      >> 采用3相动态电流进行信息融合诊断思路，信息更全面，结果更可靠；

       >> 结果的显示的可视化。

       以二氧化碳压缩机组中的两台大型电机为例，每台电机增加3个动态电流互感器，即每台电机均提取3相动态电流信号，经变换后形成该电机的电气故障诊断图，更直观的表现常见的电气故障。

6

全矢动平衡

技术特点：

       >> 预算试重，矢量分析，合成，平衡计算；支持单、双面平衡；

       >> 连续平衡支持，断点进入等实用化功能支持；

       >> 国家发明专利技术【专利号：ZL2009 1 0143224.7】能够提高平衡精度5-10%

7

移动物联网技术

        为了满足各级领导和设备管理人员了解设备的运行状态的需要，恩普特公司推出移动物联网技术，通过智能手机实现随时随地办公。

8

移动物联网技术

        系统在客户现场同意的前提下可以介入我公司RMDS云服务诊断平台中，该系统具备远程预警体系，可以主动通知恩普特专家对现场客户发生预警的机组进行远程诊断服务。

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应用价值

        >> 以“设备全生命周期管理”为核心，可独立给企业搭建完善的三级点检体系，实现设备状态信息化管理综合平台。

　　>> 在线系统，点检系统、精密诊断系统，远程诊断即可独立成为系统，又可以在一个平台工作。

　　>> 恩普特构建了完整的“设备全生命周期管理”生态链，如：TRT及轴流风机与成发集团联合成立远程诊断中心，空分装置联合开封空分集团，汽轮机诊断则联合中电投公司，强大的专家团队，先进的云服务平台，能够提供及时有效的故障诊断服务。

　　>> 我们的目标：让设备在中国大地上安全高效地运行。

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行业客户

欢迎拨打全国统一客服：400-0768-116或登入官方网站：www.zept.cn。